聊天型人工智能模型GPT（Generative Pre-trained Transformer）在许多方面都表现出了卓越的能力，但同时也存在一些潜在的问题和潜在的恐怖之处。
GPT模型存在着对人类媒体输入的依赖性。这意味着，GPT在生成回复时往往是根据之前训练过的大量文本数据进行预测。如果输入的媒体数据存在偏见、歧视、仇恨言论等问题，GPT模型可能会产生具有相同偏见和问题的回复。这可能导致生成的回复带有敌意、歧视性、种族主义以及其他不良内容，从而对用户造成伤害。
GPT模型也容易被攻击者利用来传播虚假信息和谣言。由于GPT模型是基于之前的数据进行预测的，如果攻击者故意输入虚假信息或误导性的信息，GPT模型可能会生成具有类似内容的回复。这样一来，恶意信息和谣言将会被迅速传播和强化，给用户和社会带来不良影响。
GPT模型还存在着缺乏判断能力的问题。作为一个基于概率的生成模型，GPT只是根据之前的数据进行预测，没有能力判断生成的回复是否准确或合适。这使得GPT模型容易被误导，生成一些不准确、不合理或甚至是有害的回复。这可能会给用户带来困惑、误导或伤害。
另一个让人担忧的问题是模型的滥用。由于GPT模型可以生成逼真的文本，有些人可能会利用它进行欺骗、诈骗、恶作剧等不良行为。有人可能使用GPT来生成伪造的新闻报道、诈骗邮件、骗局网站等，从而欺骗和损害用户和社会的利益。
GPT模型的缺乏透明度也是其恐怖之处之一。由于GPT模型是通过大规模训练得到的，其内部的决策过程和权重分布对于外部用户来说是不可见的。这使得GPT模型的预测和回复往往是不可解释的，用户很难知道为什么模型会生成某个特定的回复。而这种缺乏透明度可能导致模型的滥用、误导和不可预测性。
虽然GPT模型在许多方面表现出了惊人的能力，但其潜在的恐怖之处也不容忽视。对于这些问题，需要进一步的研究和技术发展，以确保GPT模型的安全和可靠性。用户使用GPT模型时也需要保持警惕，审慎对待生成的回复，避免落入虚假信息和不良影响的陷阱中。