ChatGPT教师指令是指在使用ChatGPT模型进行对话生成时通过提供人工编写的回答来引导模型生成更准确、有逻辑、有条理的回答。这种指令的目的是为了弥补ChatGPT模型在对话生成中可能出现的不准确、不相关、不连贯的问题，从而提高模型的表现和可用性。
ChatGPT教师指令可以用多种形式来提供，具体根据使用情景和需要进行选择。下面是一些常见的ChatGPT教师指令方式：
1. 提供参考答案：在每个对话回合中，为ChatGPT模型提供一个参考答案，作为期望的回答参考。这种方式可以通过在每轮对话的前提之后提供一个示例回答，或者直接在问题之后提供一个完整的参考回答。
2. 定向生成：通过指定对话回答的特定方面，来引导ChatGPT模型生成合适的回答。可以提醒模型回答时要包含某些关键词、要回答问题的某个特定方面、要求提供具体例子等。
3. 提供上下文信息：提供背景或上下文信息，帮助ChatGPT模型更好地理解问题和生成回答。这可以包括提供相关文档、链接或其他资源，供模型参考。
4. 限定生成方式：通过限制回答的生成方式，来防止ChatGPT模型生成不适当或不准确的回答。可以要求模型回答以特定的格式或结构，或者要求回答在给定的主题范围内。
5. 错误修正：在ChatGPT模型生成错误或不准确的回答时进行错误修正并提供正确的答案。这种方式可以通过明确指出错误之处并给予正确的提示或答案来实现。
在使用ChatGPT教师指令时需要注意以下几个方面：
1. 简明扼要：指令应该尽量简洁明了，不要过于冗长或复杂，以免模型无法理解或产生误导。
2. 一致性：在多轮对话中，教师指令应该保持一致，以确保模型在整个对话过程中能够受到正确的引导。
3. 平衡性：指令应该尽量平衡对模型的引导和对模型自主生成回答的要求，以避免过度约束或失去对话的灵活性。
ChatGPT教师指令是在使用ChatGPT模型时为了改进模型生成回答的质量和准确性而提供的指导性信息。通过合理设计和使用教师指令，可以帮助模型更好地理解问题，生成更合适的回答并提高模型对话的整体质量和可用性。