ChatGPT 是一款基于大规模预训练模型的对话生成系统。通过从互联网上收集的数十亿个句子中学习而来，具备了一定的语言理解和生成能力。虽然 ChatGPT 是一项令人印象深刻的技术，但它并不擅长直接阅读和理解论文，因为它在预训练时没有专门处理过这种类型的文本。
虽然 ChatGPT 在语言处理方面有一定的能力，可以回答一些常见问题，但要求它直接从论文中提取信息并提供准确的答案是困难的。这是因为论文通常包含高度技术性的内容和术语，需要深入的领域知识才能充分理解。ChatGPT 的预训练数据主要来自于互联网，论文则具有相对独特的格式和特点，很少在互联网上出现。由于缺乏论文相关的预训练数据，ChatGPT 对于理解和回答论文相关问题的能力有限。
ChatGPT 还存在一些与论文相关问题的挑战。论文通常是较长且复杂的文本，其中可能包含数十页的内容。ChatGPT 的生成长度受到限制，通常在几句话到几段话之间。ChatGPT 无法完整地处理一整篇论文，只能提供相关主题或问题的简短回答。
论文中常常包含领域专业知识和专有名词，这些在互联网上常见的用语对 ChatGPT 来说可能是陌生的。由于没有接受针对特定领域知识的训练，ChatGPT 难以理解并正确解释这些术语。
即使论文中的问题与 ChatGPT 在其训练数据中遇到的内容有一定的重叠，也存在无法回答的问题。ChatGPT 学习语言模式和常见知识的能力有限，对于较为专业和特定的问题，尤其是需要进行推理和判断的问题，ChatGPT 往往无法提供准确的答案。
ChatGPT 虽然具备一定的语言理解和生成能力，但对于读取和理解论文这样的专业文本来说，的能力相对有限。ChatGPT 缺乏论文相关的专门训练和预训练数据，对于领域专业知识和术语的理解有限，无法提供完整、准确的论文阅读和理解功能。