ChatGPT 生存表格是一种用于指导聊天生成模型聊天内容的技术。的作用是为生成模型提供一个结构化的框架，以便模型能够更好地理解和回应用户的输入。下面将详细解释 ChatGPT 生存表格的基本原理和使用方法。
ChatGPT 生存表格主要由两部分组成：场景行动表和回答模板。
1. 场景行动表：场景行动表列出了对话中可能出现的场景和行动。类似于一张表格，其中的行表示不同的场景，列表示在每个场景中可能发生的行动。如果模型用于酒店预订对话，可能的行动包括询问日期、房间类型、入住人数等。这些行动可以是模型根据用户的输入自动生成的，也可以是人工设计的。
2. 回答模板：回答模板用于定义模型在回应用户时的语言表达方式。是一系列预定义的句子结构和关键词，模型可以根据需要选择并填充合适的内容。回答模板可以包含多个变量，用于引用场景行动表中的具体内容。回答模板中可以包含变量 "$日期$"，当用户提供了日期信息时模型将根据场景行动表中与日期相关的行动来填充回答。
使用 ChatGPT 生存表格的过程如下：
1. 收集和整理对话数据：需要收集一定数量的对话数据，包括人机对话和机机对话。这些对话数据可以从实际的对话场景中获取，也可以通过模拟对话来生成。将这些对话数据整理成表格的形式，其中包括输入、输出和相关的场景行动信息。
2. 定义场景行动表：根据收集到的对话数据，定义并填充场景行动表。对话数据中的输入和输出可帮助确定可能的场景和行动。可以根据对话数据的内容进行分类，将相似的对话归为同一个场景并根据对话数据中的行动定义场景行动表中的列。
3. 设计回答模板：根据场景行动表中的内容，设计回答模板。回答模板应包含常见的回答方式和相关的关键词。可以在回答模板中设置变量来引用场景行动表中的具体内容，以便在回答时动态填充信息。
4. 训练模型：使用整理好的对话数据、场景行动表和回答模板来训练 ChatGPT 模型。模型可以使用深度学习的方法进行训练，如递归神经网络 (RNN) 或者变换器模型 (Transformer)。
5. 应用模型：训练好的 ChatGPT 模型可以应用于实际的对话场景中。当用户输入一个问题时模型会根据场景行动表中的内容和回答模板生成一个回答并返回给用户。
ChatGPT 生存表格的优势是能够为生成模型提供结构化的指导，使其能够更好地理解和回应用户的输入。通过场景行动表和回答模板的设计，模型可以生成更加准确和一致的回答。的缺点是需要大量的对话数据和人工设计工作，以及对模型进行训练和调优的时间和资源成本较高。